色彩保真度損失如果視頻是通過模擬源(分量視頻、復(fù)合視頻或S端口)輸出，則由于模數(shù)變換將會引起色彩的輕微偏差。ClearView將采用一個(gè)線性歸一化偏置來補(bǔ)償這一影響。音視頻同步在電視領(lǐng)域中，通常引起音視頻同步問題的原因是由于對電視節(jié)目的視頻部分進(jìn)行了大量處理所致，通常由視頻壓縮編解碼產(chǎn)生。ClearView測量視頻源和處理后的A/V序列之間的時(shí)間偏移，然后對壓縮解碼器提供一個(gè)偏移量來補(bǔ)償處理延遲。視頻質(zhì)量評估當(dāng)今，視頻設(shè)
色彩保真度損失
如果視頻是通過模擬源(分量視頻、復(fù)合視頻或S端口)輸出，則由于模數(shù)變換將會引起色彩的輕微偏差。ClearView將采用一個(gè)線性歸一化偏置來補(bǔ)償這一影響。
音視頻同步
在電視領(lǐng)域中，通常引起音視頻同步問題的原因是由于對電視節(jié)目的視頻部分進(jìn)行了大量處理所致，通常由視頻壓縮編解碼產(chǎn)生。ClearView測量視頻源和處理后的A/V序列之間的時(shí)間偏移，然后對壓縮解碼器提供一個(gè)偏移量來補(bǔ)償處理延遲。
視頻質(zhì)量評估
當(dāng)今，視頻設(shè)備制造商憑主觀驗(yàn)證視頻質(zhì)量。主觀測試具有創(chuàng)造性但無法很好地量化。如何測試成千上萬套設(shè)備？如何進(jìn)行回歸測試？如何根據(jù)主觀反饋來矯正測試設(shè)備和增加功能？
我們曾經(jīng)提出這樣的問題—人眼評測客觀嗎？文中指出主觀視頻分析只能作為視頻質(zhì)量的精確評估(aka，將視頻序列提供給一組專家)。然而，主觀視頻分析只能用于開發(fā)和評估，而無助于操作監(jiān)控、生產(chǎn)線測試、故障定位，以及設(shè)備特定的可重復(fù)性測量。對定量的、可重復(fù)性視頻分析的需求都需要客觀的視頻質(zhì)量測試。
最小可覺差法
ClearView采用眾所周知的人體視覺系統(tǒng)，即最小可覺差法 (JND)來客觀地評估視頻質(zhì)量。JND根據(jù)算法來預(yù)測視頻質(zhì)量，這些算法的根據(jù)是對數(shù)以百計(jì)的評估專家的觀測進(jìn)行建模，并根據(jù)觀測距離、感知的缺陷、觀測角度以及電視顯示器尺寸等進(jìn)行打分。
開始時(shí)，記錄下面兩個(gè)視頻序列：
1. 視頻源序列
2. 處理后的視頻
在開始JND之前，視頻在時(shí)間上和空間上被對齊，模擬噪聲被歸一化。我們的JND產(chǎn)生一個(gè)平均評價(jià)得分(
MOS)，分值等級從0到
100，小于5為視頻質(zhì)量優(yōu)異。(有關(guān)JND的更多信息，請查閱Sarnoff實(shí)驗(yàn)室的白皮書)。
