基于SAIC算法理論推導(dǎo)及其實(shí)現(xiàn)
隨著通信小區(qū)用戶的增加，目前網(wǎng)絡(luò)容量很難滿足用戶的通話質(zhì)量要求，因而急需一種擴(kuò)容技術(shù)來解決這一問題。該技術(shù)需要滿足實(shí)際要求：成本低；對(duì)原有的通信系統(tǒng)(不論終端，還是基站)改動(dòng)不大甚至不變；改善用戶的通話質(zhì)量。為此，在過去幾年中提出了幾個(gè)解決方案，如：
預(yù)處理：該方案直接在接收信號(hào)上進(jìn)行處理，這樣可以得到干擾降低的IQ序列或者匹配濾波輸出。這些方法可以把干擾信號(hào)移動(dòng)到對(duì)于后續(xù)解調(diào)器檢波軸正交的方向上，或者通過匹配濾波器，在最后解調(diào)之前，阻塞干擾信號(hào)。這類算法實(shí)際上是預(yù)處理器，可以插入到目前已經(jīng)存在的接收機(jī)前端，因此可以最大限度重復(fù)使用目前的接收機(jī)。其他需要從譯碼判決那里得到反饋，或者給后面的解調(diào)器提供信道估計(jì)。顯然，該設(shè)計(jì)對(duì)于終端設(shè)計(jì)者來說很感興趣，因?yàn)樗麄兛梢员M可能少地改變已經(jīng)存在的成熟GMSK接收機(jī)結(jié)構(gòu)。
聯(lián)合解調(diào)(JD)：該方案對(duì)終端硬件及軟件都有較大改動(dòng)，另外，隨著干擾用戶數(shù)量成指數(shù)增長，其計(jì)算復(fù)雜度也相當(dāng)大。盡管該方案性能比預(yù)處理方案要好，但這樣的設(shè)計(jì)對(duì)終端設(shè)計(jì)者來說是不可取的，因?yàn)樗麄冃枰龊艽蟪潭壬系男薷摹?/P>
單天線干擾消除(SAIC)技術(shù)就是在這樣一個(gè)環(huán)境下應(yīng)運(yùn)而生的。SAIC技術(shù)是和集成到終端內(nèi)的天線一起工作的，它基于GSM調(diào)制原理，可以盡可能地抑制來自不同干擾源的同頻/鄰頻信道干擾。
