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ANFIS在飲用水處理混凝中的應(yīng)用(一)
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ANFIS在飲用水處理混凝中的應(yīng)用(一)  2012/3/1
摘要:運(yùn)用ANFIS(自適應(yīng)神經(jīng)—模糊推理系統(tǒng))以及大量實際生產(chǎn)原始數(shù)據(jù),構(gòu)建合理的模糊推理預(yù)測模型。同時結(jié)合國內(nèi)先進(jìn)的流動電流混凝技術(shù),在廈門杏林水廠進(jìn)行混凝劑投加量最佳方式的嘗試。本文將闡述如何利用ANFIS構(gòu)建混凝劑投加預(yù)測模型,同時,給出杏林水廠在水處理投加控制的模式,并闡述其功能特點(diǎn)和應(yīng)用效果。關(guān)鍵詞:水處理、自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)(ANFIS)、混凝、游動電流、投藥控制ApplicationofANFIStoCoagulationofwat
  摘要:運(yùn)用ANFIS(自適應(yīng)神經(jīng)—模糊推理系統(tǒng))以及大量實際生產(chǎn)原始數(shù)據(jù),構(gòu)建合理的模糊推理預(yù)測模型。同時結(jié)合國內(nèi)先進(jìn)的流動電流混凝技術(shù),在廈門杏林水廠進(jìn)行混凝劑投加量最佳方式的嘗試。本文將闡述如何利用ANFIS構(gòu)建混凝劑投加預(yù)測模型,同時,給出杏林水廠在水處理投加控制的模式,并闡述其功能特點(diǎn)和應(yīng)用效果。

關(guān)鍵詞:水處理、自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)(ANFIS)、混凝、游動電流、投藥控制

Applicationof ANFIS to Coagulation of water treatment process

CHEN Xi


Abstract:on the basis of practical initial data,we use adaptive neuro-fuzzy inference system to built a fuzzy dosing forecast model. at the same time,we use streaming current technology and the fuzzy model to build a new water treatment coagulation dosing control system in xiamen water company. in this paper,I will explain how to build the fuzzy model,and show the control mode and advantages in water treatment chemicals dosing in xinglin waterworks .

Keywords:water treatment ,ANFIS, coagulation ,streaming current, dosing control




1、 引言:

自來水廠中,常規(guī)的水處理流程一般存在的四個階段:凝聚——向原水中投加混凝劑以使水中膠體脫穩(wěn);絮凝——脫穩(wěn)的膠體相互聚集;沉淀——從水中去除絕大部分懸浮物和絮體;過濾——進(jìn)一步除掉絮體。其中絮凝和凝聚被稱為“混凝”。

混凝過程是水處理中主要環(huán)節(jié),直接關(guān)系到出廠水的水質(zhì)。在水處理的過程中,混凝劑的投加起著關(guān)鍵的作用,目前國內(nèi)水廠混凝過程大多采用流動電流反饋控制和傳統(tǒng)數(shù)學(xué)模型前饋控制,控制效果都不太理想,存在沉淀池出水濁度波動大,藥劑浪費(fèi)嚴(yán)重的問題。

傳統(tǒng)的模型控制難度大,因為混凝過程是一個大時間滯后、非線性、時變的過程。它包括混凝劑投加、混合、絮凝和沉淀四個部分。投藥自動控制不能很好的實現(xiàn),但如果使用人工操作,往往就會得到很有效的控制效果。通過人工操作,很容易保證出廠水水質(zhì)的穩(wěn)定與合格。凈化人員可根據(jù)原水濁度、原水流量的變化情況、反應(yīng)后礬花生成和沉淀水濁度的情況,確定混凝程度,調(diào)節(jié)投藥量,從而保證出水穩(wěn)定合格。這一人工控制過程解決了混凝過程中因為原水濁度、溫度、CODMn、PH、堿度、流量和混凝工藝等諸多因素帶來的影響。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊邏輯控制的引入,就是模仿有經(jīng)驗凈化操作人員的人工操作,在一定的范圍內(nèi)很好的解決問題。

神經(jīng)模糊系統(tǒng)是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),它充分應(yīng)用了模糊系統(tǒng)的模糊規(guī)則來初始化和解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),模仿人腦的邏輯思維過程,實現(xiàn)將人的定性思維和判斷方法定量化,以適合計算機(jī)處理過程的特點(diǎn),處理模型未知或不精確的控制問題。MATLAB模糊邏輯工具箱所提供的自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊推理系統(tǒng)ANFIS(adaptive neuro-fuzzy inference system)就在這一理論基礎(chǔ)上建立起來,它極大地優(yōu)化了數(shù)據(jù)建模的過程。
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