車牌定位算法技術,車牌目標區(qū)域特點,基于邊緣檢測的車牌定位方法,基于彩色分割的車牌定位方法
車牌定位方法的出發(fā)點是利用車牌區(qū)域的特征來判斷牌照，將車牌區(qū)域從整幅車輛圖像中分割出來。車牌自身具有許多的固有特征，這些特征對于不同的國家是不同的。從人的視覺角度出發(fā)，我國車牌具有以下可用于定位的特征:
(1)車牌底色一般與車身顏色、字符顏色有較大差異;
(2)車牌有一個連續(xù)或由于磨損而不連續(xù)的邊框;
(3)車牌內(nèi)字符有多個，基本呈水平排列，在牌照的矩形區(qū)域內(nèi)存在豐富的邊緣，呈現(xiàn)規(guī)則的紋理特征;
(4)車牌內(nèi)字符之間的間隔較均勻，字符和牌照底色在灰度值上存在較大的跳變，字符本身和牌照底內(nèi)部都有比較均勻的灰度;
(5)不同圖像中牌照的具體大小、位置不確定，但其長寬比在一定的變化范圍內(nèi)，存在1個最大值和1個最小值。
以上幾種特征都是概念性的，各項特征單獨看來都非車牌圖像所獨有，但將它們結(jié)合起來可以唯一地確定車牌。在這些特征中，顏色、形狀、位置特征最為直觀，易于提取。紋理特征比較抽象，必須經(jīng)過一定的處理或者轉(zhuǎn)換為其他特征才能得到相應的可供使用的特征指標。通常文字內(nèi)容特征至少需要經(jīng)過字符分割或識別后才可能成為可利用的特征，一般只是用來判斷車牌識別正確與否。
